Realidad virtual para probar la viabilidad de la conducción autónoma

La próxima generación de vehículos autónomos (AV) se diseñará de manera más rápida, segura y económica gracias a una asociación estratégica entre AVSimulation y Ansys. La colaboración integra la revolucionaria tecnología de simulación de AVSimulation con las soluciones de simulación de conducción autónoma inmersiva de Ansys, lo que acelera en gran medida la salida de los AV al mercado para los fabricantes de automóviles.

Cumplir con los estrictos estándares de seguridad para la conducción autónoma requiere pruebas de que todas las interacciones complejas entre un vehículo autónomo y el entorno que lo rodea, el tráfico y el clima se puedan probar en millones de escenarios. Esta prueba requiere millones de pruebas físicas exhaustivas del prototipo de automóvil, lo cual consume décadas de tiempo y aumenta el coste del desarrollo.

Para reducir drásticamente las pruebas de prototipos físicos y ahorrar tiempo, los fabricantes de equipos originales están recurriendo a Ansys Vrxperience, una de las soluciones vanguardistas e inmersivas de Ansys, para combinar las capacidades de realidad virtual con la simulación basada en la física. Esto permite a los ingenieros probar, validar y experimentar los sistemas AV y el rendimiento del vehículo en las condiciones de manejo diarias, que son miles en un solo día. Vrxperience incluye pruebas de HMI, simulación de sensores físicos (incluidos radares, cámaras y ultrasonidos), integración de controles de software integrados, simulación de faros y enlaces a la gestión de datos de simulación y análisis de seguridad de sistemas.

Integrado dentro de Vrxperience como su módulo simulador de conducción, el producto SCANeR Studio de AVSimulation es una solución de simulación modular abierta y escalable que crea un mundo virtual ultra realista, lo cual permite a los usuarios simular miles de escenarios de conducción con numerosas variabilidades en grupos de alto rendimiento o en la Nube pública, como Microsoft Azure. SCANeR incorpora caminos generados a partir de mapas de alta definición y bibliotecas de activos, situaciones de tráfico, condiciones climáticas, dinámica de vehículos y más.